{"id":5,"date":"2007-09-27T12:25:46","date_gmt":"2007-09-27T16:25:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bumc.bu.edu\/centenario\/overview\/"},"modified":"2023-09-06T14:41:40","modified_gmt":"2023-09-06T18:41:40","slug":"estadisticas","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.bumc.bu.edu\/centenario\/estadisticas\/","title":{"rendered":"Estad\u00edsticas de Centenarios"},"content":{"rendered":"<h6><span style=\"color: #ff0000;\">For English, click <a href=\"https:\/\/www.bumc.bu.edu\/centenarian\/statistics\/\"><span style=\"color: #0000ff;\">HERE<\/span><\/a><\/span><\/h6>\n<p>[Actualizado el 1 de enero de 2023, Thomas Perls MD, MPH]<\/p>\n<h4><span style=\"color: #339966;\"><strong>Modelo humano de longevidad excepcional y buen envejecimiento<\/strong><\/span><\/h4>\n<p><img class=\"alignleft\" alt=\"Beatrice Allen celebrating her 101st birthday!\" src=\"https:\/\/www.bumc.bu.edu\/centenario\/files\/Images\/BeatriceAllen.jpg\" \/><\/p>\n<p>Los centenarios (personas de m\u00e1s de 100 a\u00f1os) retrasan la discapacidad hacia la \u00faltima etapa de sus largas vidas, a una edad promedio de ~93 a\u00f1os (\u00a133 a\u00f1os m\u00e1s all\u00e1 de los 60!).<sup>1\u00a0<\/sup>Los centenarios son modelos de un buen envejecimiento. Algunos de nuestros sujetos (~15\u00a0%) no presentan enfermedades cl\u00ednicamente demostrables a los 100 a\u00f1os; a ellos los llamamos <strong>\u201cescapistas\u201d<\/strong>.\u00a0Un 43\u00a0% de los sujetos son <strong>\u201cretardadores\u201d<\/strong>, es decir, no exhibieron una enfermedad relacionada con la edad hasta los 80 a\u00f1os o m\u00e1s. Por \u00faltimo, un 42\u00a0% de nuestros sujetos son <strong>\u201csobrevivientes\u201d<\/strong>, es decir, presentaron una o varias enfermedades cl\u00ednicamente demostrables antes de los 80 a\u00f1os.<\/p>\n<p>James Fries elabor\u00f3 una hip\u00f3tesis de compresi\u00f3n de la morbilidad que indica que cuando una persona se acerca a los l\u00edmites del ciclo de vida, se deben retrasar (o escapar) las enfermedades (morbilidad) hacia el final del ciclo de vida. Hemos observado dicha compresi\u00f3n entre los supercentenarios (personas de m\u00e1s de 110 a\u00f1os), en quienes el per\u00edodo de vida saludable se aproxima realmente al ciclo de vida. Por lo tanto, el mito de \u201ccuanto m\u00e1s envejecemos, m\u00e1s enfermos nos ponemos\u201d no es cierto. M\u00e1s bien, el dicho deber\u00eda ser \u201ccuanto m\u00e1s envejecemos, m\u00e1s saludables hemos sido\u201d.<\/p>\n<h4><span style=\"color: #339966;\"><strong>Demograf\u00eda<\/strong><\/span><\/h4>\n<p>De acuerdo con los datos publicados por la Divisi\u00f3n de Poblaci\u00f3n de las Naciones Unidas, en el 2021 (<a href=\"https:\/\/population.un.org\/wpp\/Download\/Standard\/Population\/\">https:\/\/population.un.org\/wpp\/Download\/Standard\/Population\/<\/a>):<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Cantidad de centenarios en EE.\u00a0UU.<\/strong>\u00a0En la poblaci\u00f3n estadounidense conformada por alrededor de 336,997,624 personas, en el a\u00f1o 2021, hab\u00eda 89,739 centenarios (m\u00e1s de 100 a\u00f1os), o una prevalencia del 0.27\u00a0%.<\/li>\n<li><strong>La prevalencia de centenarios ha aumentado y, en los \u00faltimos veinte a\u00f1os, la cifra casi se duplic\u00f3.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" src=\"\/centenario\/files\/2023\/01\/demographics.png\" alt=\"\" width=\"452\" height=\"245\" class=\"size-full wp-image-1155 aligncenter\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><sub>Perls T. Prevalencia de centenarios en EE.\u00a0UU. entre 1950 y 2020.<\/sub><br \/>\n<sub>Derivado de la Divisi\u00f3n de Poblaci\u00f3n del Departamento de Asuntos Econ\u00f3micos y Sociales de las Naciones Unidas (2022).<\/sub><\/p>\n<table width=\"1100\" height=\"68\" style=\"height: 56px;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"847\"><b>Number of Nonagenarian (90-99 years) and Centenarian (100+) Social Security Beneficiaries according to State or Territory in 2019.<\/b><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<table width=\"1100\" style=\"height: 5px;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"51\"><b>Rank<\/b><\/td>\n<td width=\"144\"><b>State or Territory<\/b><\/td>\n<td width=\"107\"><b>Nonagenarians<\/b><\/td>\n<td width=\"94\"><b>Centenarians<\/b><\/td>\n<td width=\"123\"><b>Total Population<\/b><\/td>\n<td width=\"165\"><b>Centenarian Prevalence<\/b><\/td>\n<td width=\"86\"><b>Per 10,000<\/b><\/td>\n<td width=\"129\"><b>1 per X population<\/b><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">1<\/td>\n<td width=\"144\">Hawaii<\/td>\n<td width=\"107\">14,321<\/td>\n<td width=\"94\">585<\/td>\n<td width=\"123\">1,415,872<\/td>\n<td width=\"165\">0.0413%<\/td>\n<td width=\"86\">4.1<\/td>\n<td width=\"129\">2420.3<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">2<\/td>\n<td width=\"144\">Connecticut<\/td>\n<td width=\"107\">34,374<\/td>\n<td width=\"94\">1,262<\/td>\n<td width=\"123\">3,565,287<\/td>\n<td width=\"165\">0.0354%<\/td>\n<td width=\"86\">3.5<\/td>\n<td width=\"129\">2825.1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">3<\/td>\n<td width=\"144\">Puerto Rico<\/td>\n<td width=\"107\">24,934<\/td>\n<td width=\"94\">1,107<\/td>\n<td width=\"123\">3,193,694<\/td>\n<td width=\"165\">0.0347%<\/td>\n<td width=\"86\">3.5<\/td>\n<td width=\"129\">2885.0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">4<\/td>\n<td width=\"144\">Rhode Island<\/td>\n<td width=\"107\">10,333<\/td>\n<td width=\"94\">359<\/td>\n<td width=\"123\">1,059,361<\/td>\n<td width=\"165\">0.0339%<\/td>\n<td width=\"86\">3.4<\/td>\n<td width=\"129\">2950.9<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">5<\/td>\n<td width=\"144\">South Dakota<\/td>\n<td width=\"107\">7,565<\/td>\n<td width=\"94\">298<\/td>\n<td width=\"123\">884,659<\/td>\n<td width=\"165\">0.0337%<\/td>\n<td width=\"86\">3.4<\/td>\n<td width=\"129\">2968.7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">6<\/td>\n<td width=\"144\">Iowa<\/td>\n<td width=\"107\">28,342<\/td>\n<td width=\"94\">977<\/td>\n<td width=\"123\">3,155,070<\/td>\n<td width=\"165\">0.0310%<\/td>\n<td width=\"86\">3.1<\/td>\n<td width=\"129\">3229.3<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">7<\/td>\n<td width=\"144\">North Dakota<\/td>\n<td width=\"107\">6,329<\/td>\n<td width=\"94\">235<\/td>\n<td width=\"123\">762,062<\/td>\n<td width=\"165\">0.0308%<\/td>\n<td width=\"86\">3.1<\/td>\n<td width=\"129\">3242.8<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">8<\/td>\n<td width=\"144\">New York<\/td>\n<td width=\"107\">153,488<\/td>\n<td width=\"94\">5,780<\/td>\n<td width=\"123\">19,453,561<\/td>\n<td width=\"165\">0.0297%<\/td>\n<td width=\"86\">3.0<\/td>\n<td width=\"129\">3365.7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">9<\/td>\n<td width=\"144\">Massachusetts<\/td>\n<td width=\"107\">56,899<\/td>\n<td width=\"94\">1,969<\/td>\n<td width=\"123\">6,892,503<\/td>\n<td width=\"165\">0.0286%<\/td>\n<td width=\"86\">2.9<\/td>\n<td width=\"129\">3500.5<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">10<\/td>\n<td width=\"144\">Pennsylvania<\/td>\n<td width=\"107\">118,782<\/td>\n<td width=\"94\">3,546<\/td>\n<td width=\"123\">12,801,989<\/td>\n<td width=\"165\">0.0277%<\/td>\n<td width=\"86\">2.8<\/td>\n<td width=\"129\">3610.3<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">11<\/td>\n<td width=\"144\">New Jersey<\/td>\n<td width=\"107\">71,985<\/td>\n<td width=\"94\">2,375<\/td>\n<td width=\"123\">8,882,190<\/td>\n<td width=\"165\">0.0267%<\/td>\n<td width=\"86\">2.7<\/td>\n<td width=\"129\">3739.9<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">12<\/td>\n<td width=\"144\">Vermont<\/td>\n<td width=\"107\">5,226<\/td>\n<td width=\"94\">166<\/td>\n<td width=\"123\">623,989<\/td>\n<td width=\"165\">0.0266%<\/td>\n<td width=\"86\">2.7<\/td>\n<td width=\"129\">3759.0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">13<\/td>\n<td width=\"144\">District of Columbia<\/td>\n<td width=\"107\">3,519<\/td>\n<td width=\"94\">183<\/td>\n<td width=\"123\">705,749<\/td>\n<td width=\"165\">0.0259%<\/td>\n<td width=\"86\">2.6<\/td>\n<td width=\"129\">3856.6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">14<\/td>\n<td width=\"144\">Kansas<\/td>\n<td width=\"107\">22,182<\/td>\n<td width=\"94\">744<\/td>\n<td width=\"123\">2,913,314<\/td>\n<td width=\"165\">0.0255%<\/td>\n<td width=\"86\">2.6<\/td>\n<td width=\"129\">3915.7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">15<\/td>\n<td width=\"144\">Maine<\/td>\n<td width=\"107\">11,427<\/td>\n<td width=\"94\">336<\/td>\n<td width=\"123\">1,344,212<\/td>\n<td width=\"165\">0.0250%<\/td>\n<td width=\"86\">2.5<\/td>\n<td width=\"129\">4000.6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">16<\/td>\n<td width=\"144\">New Hampshire<\/td>\n<td width=\"107\">10,606<\/td>\n<td width=\"94\">337<\/td>\n<td width=\"123\">1,359,711<\/td>\n<td width=\"165\">0.0248%<\/td>\n<td width=\"86\">2.5<\/td>\n<td width=\"129\">4034.8<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 5px;\">\n<td width=\"51\">17<\/td>\n<td width=\"144\">Wisconsin<\/td>\n<td width=\"107\">47,615<\/td>\n<td width=\"94\">1,434<\/td>\n<td width=\"123\">5,822,434<\/td>\n<td width=\"165\">0.0246%<\/td>\n<td width=\"86\">2.5<\/td>\n<td width=\"129\">4060.3<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">18<\/td>\n<td width=\"144\">Minnesota<\/td>\n<td width=\"107\">41,914<\/td>\n<td width=\"94\">1,376<\/td>\n<td width=\"123\">5,639,632<\/td>\n<td width=\"165\">0.0244%<\/td>\n<td width=\"86\">2.4<\/td>\n<td width=\"129\">4098.6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">19<\/td>\n<td width=\"144\">Illinois<\/td>\n<td width=\"107\">90,167<\/td>\n<td width=\"94\">3,081<\/td>\n<td width=\"123\">12,671,821<\/td>\n<td width=\"165\">0.0243%<\/td>\n<td width=\"86\">2.4<\/td>\n<td width=\"129\">4112.9<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">20<\/td>\n<td width=\"144\">Nebraska<\/td>\n<td width=\"107\">14,789<\/td>\n<td width=\"94\">464<\/td>\n<td width=\"123\">1,934,408<\/td>\n<td width=\"165\">0.0240%<\/td>\n<td width=\"86\">2.4<\/td>\n<td width=\"129\">4169.0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">21<\/td>\n<td width=\"144\">Florida<\/td>\n<td width=\"107\">170,591<\/td>\n<td width=\"94\">5,113<\/td>\n<td width=\"123\">21,477,737<\/td>\n<td width=\"165\">0.0238%<\/td>\n<td width=\"86\">2.4<\/td>\n<td width=\"129\">4200.6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">22<\/td>\n<td width=\"144\">Michigan<\/td>\n<td width=\"107\">76,815<\/td>\n<td width=\"94\">2,261<\/td>\n<td width=\"123\">9,986,857<\/td>\n<td width=\"165\">0.0226%<\/td>\n<td width=\"86\">2.3<\/td>\n<td width=\"129\">4417.0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">23<\/td>\n<td width=\"144\">Ohio<\/td>\n<td width=\"107\">88,102<\/td>\n<td width=\"94\">2,535<\/td>\n<td width=\"123\">11,689,100<\/td>\n<td width=\"165\">0.0217%<\/td>\n<td width=\"86\">2.2<\/td>\n<td width=\"129\">4611.1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">24<\/td>\n<td width=\"144\">Maryland<\/td>\n<td width=\"107\">37,965<\/td>\n<td width=\"94\">1,305<\/td>\n<td width=\"123\">6,045,680<\/td>\n<td width=\"165\">0.0216%<\/td>\n<td width=\"86\">2.2<\/td>\n<td width=\"129\">4632.7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">25<\/td>\n<td width=\"144\">Missouri<\/td>\n<td width=\"107\">42,870<\/td>\n<td width=\"94\">1,312<\/td>\n<td width=\"123\">6,137,428<\/td>\n<td width=\"165\">0.0214%<\/td>\n<td width=\"86\">2.1<\/td>\n<td width=\"129\">4677.9<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">26<\/td>\n<td width=\"144\">Oregon<\/td>\n<td width=\"107\">30,218<\/td>\n<td width=\"94\">895<\/td>\n<td width=\"123\">4,217,737<\/td>\n<td width=\"165\">0.0212%<\/td>\n<td width=\"86\">2.1<\/td>\n<td width=\"129\">4712.6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">27<\/td>\n<td width=\"144\">California<\/td>\n<td width=\"107\">232,707<\/td>\n<td width=\"94\">8,012<\/td>\n<td width=\"123\">39,512,223<\/td>\n<td width=\"165\">0.0203%<\/td>\n<td width=\"86\">2.0<\/td>\n<td width=\"129\">4931.6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">28<\/td>\n<td width=\"144\">Indiana<\/td>\n<td width=\"107\">45,812<\/td>\n<td width=\"94\">1,365<\/td>\n<td width=\"123\">6,732,219<\/td>\n<td width=\"165\">0.0203%<\/td>\n<td width=\"86\">2.0<\/td>\n<td width=\"129\">4932.0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">29<\/td>\n<td width=\"144\">Montana<\/td>\n<td width=\"107\">7,377<\/td>\n<td width=\"94\">216<\/td>\n<td width=\"123\">1,068,778<\/td>\n<td width=\"165\">0.0202%<\/td>\n<td width=\"86\">2.0<\/td>\n<td width=\"129\">4948.0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">30<\/td>\n<td width=\"144\">Washington<\/td>\n<td width=\"107\">46,266<\/td>\n<td width=\"94\">1,528<\/td>\n<td width=\"123\">7,614,893<\/td>\n<td width=\"165\">0.0201%<\/td>\n<td width=\"86\">2.0<\/td>\n<td width=\"129\">4983.6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">31<\/td>\n<td width=\"144\">Virginia<\/td>\n<td width=\"107\">50,799<\/td>\n<td width=\"94\">1,572<\/td>\n<td width=\"123\">8,535,519<\/td>\n<td width=\"165\">0.0184%<\/td>\n<td width=\"86\">1.8<\/td>\n<td width=\"129\">5429.7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">32<\/td>\n<td width=\"144\">Arkansas<\/td>\n<td width=\"107\">17,992<\/td>\n<td width=\"94\">553<\/td>\n<td width=\"123\">3,017,804<\/td>\n<td width=\"165\">0.0183%<\/td>\n<td width=\"86\">1.8<\/td>\n<td width=\"129\">5457.2<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">33<\/td>\n<td width=\"144\">Delaware<\/td>\n<td width=\"107\">6,722<\/td>\n<td width=\"94\">178<\/td>\n<td width=\"123\">973,764<\/td>\n<td width=\"165\">0.0183%<\/td>\n<td width=\"86\">1.8<\/td>\n<td width=\"129\">5470.6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">34<\/td>\n<td width=\"144\">South Carolina<\/td>\n<td width=\"107\">29,509<\/td>\n<td width=\"94\">940<\/td>\n<td width=\"123\">5,148,714<\/td>\n<td width=\"165\">0.0183%<\/td>\n<td width=\"86\">1.8<\/td>\n<td width=\"129\">5477.4<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">35<\/td>\n<td width=\"144\">West Virginia<\/td>\n<td width=\"107\">12,895<\/td>\n<td width=\"94\">318<\/td>\n<td width=\"123\">1,792,147<\/td>\n<td width=\"165\">0.0177%<\/td>\n<td width=\"86\">1.8<\/td>\n<td width=\"129\">5635.7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">36<\/td>\n<td width=\"144\">Mississippi<\/td>\n<td width=\"107\">16,780<\/td>\n<td width=\"94\">520<\/td>\n<td width=\"123\">2,976,149<\/td>\n<td width=\"165\">0.0175%<\/td>\n<td width=\"86\">1.7<\/td>\n<td width=\"129\">5723.4<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">37<\/td>\n<td width=\"144\">North Carolina<\/td>\n<td width=\"107\">61,090<\/td>\n<td width=\"94\">1,796<\/td>\n<td width=\"123\">10,488,084<\/td>\n<td width=\"165\">0.0171%<\/td>\n<td width=\"86\">1.7<\/td>\n<td width=\"129\">5839.7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">38<\/td>\n<td width=\"144\">New Mexico<\/td>\n<td width=\"107\">12,381<\/td>\n<td width=\"94\">349<\/td>\n<td width=\"123\">2,096,829<\/td>\n<td width=\"165\">0.0166%<\/td>\n<td width=\"86\">1.7<\/td>\n<td width=\"129\">6008.1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">39<\/td>\n<td width=\"144\">Alabama<\/td>\n<td width=\"107\">28,122<\/td>\n<td width=\"94\">793<\/td>\n<td width=\"123\">4,903,185<\/td>\n<td width=\"165\">0.0162%<\/td>\n<td width=\"86\">1.6<\/td>\n<td width=\"129\">6183.1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">40<\/td>\n<td width=\"144\">Idaho<\/td>\n<td width=\"107\">10,198<\/td>\n<td width=\"94\">286<\/td>\n<td width=\"123\">1,787,065<\/td>\n<td width=\"165\">0.0160%<\/td>\n<td width=\"86\">1.6<\/td>\n<td width=\"129\">6248.5<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">41<\/td>\n<td width=\"144\">Louisiana<\/td>\n<td width=\"107\">25,559<\/td>\n<td width=\"94\">722<\/td>\n<td width=\"123\">4,648,794<\/td>\n<td width=\"165\">0.0155%<\/td>\n<td width=\"86\">1.6<\/td>\n<td width=\"129\">6438.8<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">42<\/td>\n<td width=\"144\">Oklahoma<\/td>\n<td width=\"107\">22,973<\/td>\n<td width=\"94\">614<\/td>\n<td width=\"123\">3,956,971<\/td>\n<td width=\"165\">0.0155%<\/td>\n<td width=\"86\">1.6<\/td>\n<td width=\"129\">6444.6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">43<\/td>\n<td width=\"144\">Wyoming<\/td>\n<td width=\"107\">3,429<\/td>\n<td width=\"94\">89<\/td>\n<td width=\"123\">578,759<\/td>\n<td width=\"165\">0.0154%<\/td>\n<td width=\"86\">1.5<\/td>\n<td width=\"129\">6502.9<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">44<\/td>\n<td width=\"144\">Arizona<\/td>\n<td width=\"107\">41,987<\/td>\n<td width=\"94\">1,110<\/td>\n<td width=\"123\">7,278,717<\/td>\n<td width=\"165\">0.0152%<\/td>\n<td width=\"86\">1.5<\/td>\n<td width=\"129\">6557.4<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">45<\/td>\n<td width=\"144\">Tennessee<\/td>\n<td width=\"107\">38,041<\/td>\n<td width=\"94\">1,029<\/td>\n<td width=\"123\">6,829,174<\/td>\n<td width=\"165\">0.0151%<\/td>\n<td width=\"86\">1.5<\/td>\n<td width=\"129\">6636.7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">46<\/td>\n<td width=\"144\">Colorado<\/td>\n<td width=\"107\">29,326<\/td>\n<td width=\"94\">855<\/td>\n<td width=\"123\">5,758,736<\/td>\n<td width=\"165\">0.0148%<\/td>\n<td width=\"86\">1.5<\/td>\n<td width=\"129\">6735.4<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">47<\/td>\n<td width=\"144\">Kentucky<\/td>\n<td width=\"107\">25,346<\/td>\n<td width=\"94\">632<\/td>\n<td width=\"123\">4,467,673<\/td>\n<td width=\"165\">0.0141%<\/td>\n<td width=\"86\">1.4<\/td>\n<td width=\"129\">7069.1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">48<\/td>\n<td width=\"144\">Georgia<\/td>\n<td width=\"107\">46,111<\/td>\n<td width=\"94\">1,415<\/td>\n<td width=\"123\">10,617,423<\/td>\n<td width=\"165\">0.0133%<\/td>\n<td width=\"86\">1.3<\/td>\n<td width=\"129\">7503.5<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">49<\/td>\n<td width=\"144\">Texas<\/td>\n<td width=\"107\">124,732<\/td>\n<td width=\"94\">3,414<\/td>\n<td width=\"123\">28,995,881<\/td>\n<td width=\"165\">0.0118%<\/td>\n<td width=\"86\">1.2<\/td>\n<td width=\"129\">8493.2<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">50<\/td>\n<td width=\"144\">Nevada<\/td>\n<td width=\"107\">12,796<\/td>\n<td width=\"94\">356<\/td>\n<td width=\"123\">3,080,156<\/td>\n<td width=\"165\">0.0116%<\/td>\n<td width=\"86\">1.2<\/td>\n<td width=\"129\">8652.1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">51<\/td>\n<td width=\"144\">Utah<\/td>\n<td width=\"107\">12,258<\/td>\n<td width=\"94\">271<\/td>\n<td width=\"123\">3,205,958<\/td>\n<td width=\"165\">0.0085%<\/td>\n<td width=\"86\">0.8<\/td>\n<td width=\"129\">11830.1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\">52<\/td>\n<td width=\"144\">Alaska<\/td>\n<td width=\"107\">2,029<\/td>\n<td width=\"94\">52<\/td>\n<td width=\"123\">731,545<\/td>\n<td width=\"165\">0.0071%<\/td>\n<td width=\"86\">0.7<\/td>\n<td width=\"129\">14068.2<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"51\"><b>\u00a0<\/b><\/td>\n<td width=\"144\"><b>All<\/b><\/td>\n<td width=\"107\"><b>2,218,939<\/b><\/td>\n<td width=\"94\"><b>69,944<\/b><\/td>\n<td width=\"123\"><b>328,239,523<\/b><\/td>\n<td width=\"165\"><b>0.0213%<\/b><\/td>\n<td width=\"86\"><b>2.1<\/b><\/td>\n<td width=\"129\"><b>4692.9<\/b><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<table width=\"1100\" style=\"height: 159px;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"904\"><b>Table created by Tom Perls MD (2023) from the following sources:<\/b><\/p>\n<p><b>Total Population (2019)<\/b> from: 2019 National and State Population Estimates, NST-EST2019-01: <a href=\"https:\/\/www.census.gov\/newsroom\/press-kits\/2019\/national-state-estimates.html\">Table 1.<\/a> URL: https:\/\/www.census.gov\/newsroom\/press-kits\/2019\/national-state-estimates.html<\/p>\n<p><b>Number of Nonagenarian and Centenarian SSA Beneficiaries<\/b> from page 294 of: Annual Statistical<br \/>\nSupplement to the Social Security Bulletin, 2020. <a href=\"https:\/\/www.ssa.gov\/policy\/docs\/statcomps\/supplement\/2020\/supplement20.pdf\">Table 5.J5<\/a>\u2014Number of beneficiaries, by state or other area and age, December 2019. https:\/\/www.ssa.gov\/policy\/docs\/statcomps\/supplement\/2020\/supplement20.pdf<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h4><span style=\"color: #339966;\"><strong>Prevalencia de grupos centenarios<\/strong><\/span><\/h4>\n<h5><span style=\"color: #339966;\"><strong>Centenarios, semisupercentenarios y supercentenarios<\/strong><\/span><\/h5>\n<p>La gran mayor\u00eda de los centenarios tiene 100 a\u00f1os y, a partir de esa edad, los n\u00fameros y la prevalencia disminuyen dr\u00e1sticamente a medida que aumenta la edad. Es dif\u00edcil encontrar tabulaciones precisas de las personas a estas edades avanzadas.<\/p>\n<p>En Jap\u00f3n (el marco hipot\u00e9tico m\u00e1s favorable con la mayor prevalencia de centenarios en el mundo), en el 2015, cuando la poblaci\u00f3n era de 127,250,933 habitantes (de acuerdo con la Divisi\u00f3n de Poblaci\u00f3n de las Naciones Unidas), Yasu Saito, Futoshi Ishii y Jean-Marie Robine (Cap\u00edtulo\u00a010, Ciclos de vida excepcionales, Eds H Maier, B Jeune y JW Vaupel, 2021\u00a0<a href=\"https:\/\/link.springer.com\/book\/10.1007\/978-3-030-49970-9\">https:\/\/link.springer.com\/book\/10.1007\/978-3-030-49970-9<\/a>) indicaron que hab\u00eda 61,763 centenarios. De ellos, 57,847 (93.7\u00a0%) ten\u00edan entre 100 y 104 a\u00f1os, 3,770 (6.1\u00a0%) ten\u00edan entre 105 y 109 a\u00f1os (semisupercentenarios) y 146 (0.2\u00a0%) ten\u00edan m\u00e1s de 110 a\u00f1os (supercentenarios).\u00a0<strong>Por lo tanto, la tasa de centenarios de entre 100 y 104 a\u00f1os era de 1 cada 2,200 en la poblaci\u00f3n, la tasa de semisupercentenarios era de 1 cada 34,000 personas y la tasa de supercentenarios era de 1 cada 871,600 en la poblaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n<p>En Francia, Ouellete, Mesle, Vallin y Robine informaron que hubo 28 muertes de supercentenarios en el 2016 (Cap\u00edtulo 9, Ciclos de vida excepcionales, Eds H Maier, B Jeune y JW Vaupel, 2021\u00a0<a href=\"https:\/\/link.springer.com\/book\/10.1007\/978-3-030-49970-9\">https:\/\/link.springer.com\/book\/10.1007\/978-3-030-49970-9<\/a>). Teniendo en cuenta que la tasa de mortalidad de los supercentenarios es de aproximadamente un 50\u00a0%, se podr\u00eda estimar que hab\u00eda 56 supercentenarios en el 2016. De acuerdo con la Divisi\u00f3n de Poblaci\u00f3n de las Naciones Unidas, la poblaci\u00f3n estaba conformada por 63,989,319 personas, por lo que la tasa de supercentenarios era de <strong>1 cada 1.1 millones<\/strong>. El 29 de diciembre de 2022, el sitio web Liste de supercentenaires francais indic\u00f3 que hab\u00eda 33 supercentenarios vivos y, dada la poblaci\u00f3n general actual de 65,631,432 personas, esto conformar\u00eda una <strong>tasa de 1 cada 1.9 millones<\/strong>.<\/p>\n<h4><span style=\"color: #339966;\"><strong>Diferencias entre sexos<\/strong><\/span><\/h4>\n<p>El ochenta y cinco por ciento de los centenarios son mujeres y el 15\u00a0% son hombres. Entre los supercentenarios (m\u00e1s de 110 a\u00f1os), la prevalencia de mujeres puede aumentar hasta un 90\u00a0%. Las mujeres ganan, por lejos, la marat\u00f3n de longevidad; sin embargo, parad\u00f3jicamente, los hombres tienen un mejor funcionamiento general y son m\u00e1s saludables. Esto puede deberse a que las mujeres enfrentan mejor las enfermedades relacionadas con la edad (no est\u00e1 claro c\u00f3mo lo hacen) mientras que, a estas edades, los hombres tienen un mayor riesgo de fallecer a causa de ellas. Por lo tanto, los hombres que sobreviven a estas edades tan avanzadas tienen que ser relativamente m\u00e1s saludables.<\/p>\n<p>No est\u00e1n claros los motivos o la forma en que las mujeres ganan la marat\u00f3n de longevidad tan c\u00f3modamente. En cuanto al porqu\u00e9, tenemos varias hip\u00f3tesis. Una de ellas tiene que ver con la pleiotrop\u00eda antagonista, en la que algunos procesos biol\u00f3gicos que proporcionan una ventaja evolutiva durante la juventud se convierten en una desventaja a edades m\u00e1s avanzadas. En los hombres, por ejemplo, la testosterona promueve la fuerza muscular, la producci\u00f3n de gl\u00f3bulos rojos y la fortaleza de los huesos. Sin embargo, al envejecer, la testosterona aumenta el riesgo de formaci\u00f3n de co\u00e1gulos sangu\u00edneos y, en consecuencia, aterosclerosis, cardiopat\u00edas, accidentes cerebrovasculares y embolia pulmonar. La producci\u00f3n de testosterona es un ejemplo de lo que probablemente sean varias instancias de pleiotrop\u00eda antagonista en los hombres. Otra hip\u00f3tesis es que la presi\u00f3n evolutiva de tener la mayor cantidad de hijos posible (para tener m\u00e1s posibilidad de pasar los genes a las siguientes generaciones) impulsa la selecci\u00f3n de variantes gen\u00e9ticas que retrasan el envejecimiento, especialmente en el sistema reproductor femenino, y disminuyen el riesgo de desarrollar enfermedades relacionadas con el envejecimiento que afectan de manera negativa a la fertilidad y reproducci\u00f3n femeninas. Estos genes no solo afectar\u00edan al sistema reproductivo, sino tambi\u00e9n al resto del cuerpo, generando un mayor ciclo de vida. Muchos de estos genes residen en el cromosoma\u00a0X, del cual las mujeres tienen dos y los hombres solo uno. En las mujeres, uno de los dos cromosomas\u00a0X est\u00e1 inactivado, aunque existe evidencia de que se puede elegir entre estos dos cromosomas X, cuando los hombres solo cuentan con uno, podr\u00eda generar una ventaja de supervivencia.<\/p>\n<h4><span style=\"color: #339966;\"><strong>Porcentaje de personas de una misma generaci\u00f3n que alcanzan los 100 a\u00f1os o m\u00e1s<\/strong><\/span><\/h4>\n<p>De acuerdo con las tablas de per\u00edodos de vida proporcionadas por los Centros para el Control y Prevenci\u00f3n de Enfermedades (CDC por sus siglas en ingl\u00e9s) en el a\u00f1o 2018, en los EE.\u00a0UU., el 2.5\u00a0% de las ni\u00f1as cauc\u00e1sicas y el 0.9\u00a0% de los ni\u00f1os cauc\u00e1sicos vivir\u00e1n hasta los 100 a\u00f1os. En el caso de las personas de color, el 3.2\u00a0% de las ni\u00f1as y el 1.1\u00a0% de los ni\u00f1os vivir\u00e1n hasta los cien a\u00f1os y, para los hispanos, esto ocurrir\u00e1 en el 5.6\u00a0% de las ni\u00f1as y el 2.2\u00a0% de los ni\u00f1os. Los CDC no proporcionaron datos sobre las personas asi\u00e1ticas (\u00a1lo que deber\u00eda rectificarse!). Adem\u00e1s, los CDC tampoco brindaron el porcentaje de las personas que sobreviven hasta edades m\u00e1s avanzadas, como los 105 o 110 a\u00f1os. Esperamos que los CDC lo hagan en el futuro cercano.<\/p>\n<p>Se ha afirmado que el 50\u00a0% de las ni\u00f1as francesas que nacen en la actualidad vivir\u00e1n hasta los 100 a\u00f1os. Es dif\u00edcil imaginar c\u00f3mo puede ocurrir esto teniendo en cuenta lo que predice la tabla de vida actual basada en las tasas de mortalidad actuales espec\u00edficas de la edad.<\/p>\n<p>La Administraci\u00f3n de Seguridad Social de los EE.\u00a0UU. proporciona tablas de vida actuariales para edades superiores a los 100 a\u00f1os \u00a0perosolo por sexo. Ellos solo brindan estad\u00edsticas conforme al origen \u00e9tnico o racial. La siguiente tabla y los siguientes gr\u00e1ficos provienen de la tabla de vida del 2019 de la Administraci\u00f3n de Seguridad Social (<a href=\"https:\/\/www.ssa.gov\/OACT\/STATS\/table4c6.html\">https:\/\/www.ssa.gov\/OACT\/STATS\/table4c6.html<\/a>).<\/p>\n<table border=\"1\" style=\"border-color: #000000; background-color: #c7c7c7; height: 564px;\" width=\"800\" height=\"564\">\n<tbody>\n<tr style=\"border-color: #000000;\">\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\"><strong>Age<\/strong><\/td>\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\"><strong>Male<\/strong><\/td>\n<td width=\"162\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\"><strong>Out of 100,000 males<br \/>\nborn in 2019<\/strong><\/td>\n<td width=\"96\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\"><strong>Female<\/strong><\/td>\n<td width=\"174\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\"><strong>Out of 100,000 females<br \/>\nborn in 2019<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-color: #000000;\">\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">100<\/td>\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">1.07%<\/td>\n<td width=\"162\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">1068<\/td>\n<td width=\"96\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">3.02%<\/td>\n<td width=\"174\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">3021<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-color: #000000;\">\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">101<\/td>\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.70%<\/td>\n<td width=\"162\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">696<\/td>\n<td width=\"96\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">2.11%<\/td>\n<td width=\"174\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">2115<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-color: #000000;\">\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">102<\/td>\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.44%<\/td>\n<td width=\"162\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">442<\/td>\n<td width=\"96\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">1.44%<\/td>\n<td width=\"174\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">1443<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-color: #000000;\">\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">103<\/td>\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.27%<\/td>\n<td width=\"162\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">272<\/td>\n<td width=\"96\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.96%<\/td>\n<td width=\"174\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">957<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-color: #000000;\">\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">104<\/td>\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.16%<\/td>\n<td width=\"162\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">163<\/td>\n<td width=\"96\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.62%<\/td>\n<td width=\"174\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">615<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-color: #000000;\">\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">105<\/td>\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.09%<\/td>\n<td width=\"162\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">94<\/td>\n<td width=\"96\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.38%<\/td>\n<td width=\"174\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">382<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-color: #000000;\">\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">106<\/td>\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.05%<\/td>\n<td width=\"162\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">52<\/td>\n<td width=\"96\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.23%<\/td>\n<td width=\"174\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">229<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-color: #000000;\">\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">107<\/td>\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.03%<\/td>\n<td width=\"162\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">28<\/td>\n<td width=\"96\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.13%<\/td>\n<td width=\"174\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">132<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-color: #000000;\">\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">108<\/td>\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.01%<\/td>\n<td width=\"162\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">14<\/td>\n<td width=\"96\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.07%<\/td>\n<td width=\"174\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">72<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-color: #000000;\">\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">109<\/td>\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.007%<\/td>\n<td width=\"162\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">7<\/td>\n<td width=\"96\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.04%<\/td>\n<td width=\"174\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">38<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-color: #000000;\">\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">110<\/td>\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.003%<\/td>\n<td width=\"162\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">3<\/td>\n<td width=\"96\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.02%<\/td>\n<td width=\"174\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">19<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-color: #000000;\">\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">111<\/td>\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.001%<\/td>\n<td width=\"162\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">1<\/td>\n<td width=\"96\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.009%<\/td>\n<td width=\"174\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">9<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-color: #000000;\">\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">112<\/td>\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0<\/td>\n<td width=\"162\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0<\/td>\n<td width=\"96\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.004%<\/td>\n<td width=\"174\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">4<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-color: #000000;\">\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">113<\/td>\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\"><\/td>\n<td width=\"162\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\"><\/td>\n<td width=\"96\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.001%<\/td>\n<td width=\"174\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">1<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-color: #000000;\">\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">114<\/td>\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\"><\/td>\n<td width=\"162\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\"><\/td>\n<td width=\"96\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0.001%<\/td>\n<td width=\"174\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">1<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-color: #000000;\">\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">115<\/td>\n<td width=\"84\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\"><\/td>\n<td width=\"162\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\"><\/td>\n<td width=\"96\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0<\/td>\n<td width=\"174\" style=\"border-color: #000000; width: 84px;\">0<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Estos son dos aportes importantes de la tabla y los gr\u00e1ficos:<\/p>\n<ul>\n<li>Por lejos, las mujeres tienen una mejor supervivencia que los hombres a partir de los 100 a\u00f1os. Al nacer, es tres veces m\u00e1s probable que las ni\u00f1as (3\u00a0%) vivan hasta los 100 a\u00f1os en comparaci\u00f3n con los ni\u00f1os (1\u00a0%). Es 5 veces m\u00e1s probable que las ni\u00f1as (0.23\u00a0%) vivan hasta los 105 a\u00f1os en comparaci\u00f3n con los ni\u00f1os (0.05\u00a0%), y es 10 veces m\u00e1s probable (0.02\u00a0%) que vivan hasta los 110 a\u00f1os en comparaci\u00f3n con los ni\u00f1os (0.003\u00a0%).<\/li>\n<li>Las tasas de supervivencia hasta los 100, 105 y 110 a\u00f1os son muy diferentes. En personas de la misma generaci\u00f3n (2019), se estima que el tres por cierto de las mujeres y el 1\u00a0% de los hombres sobrevivir\u00e1 hasta los 100 a\u00f1os, en consideraci\u00f3n de las tasas de mortalidad espec\u00edficas de la edad en ese a\u00f1o. Solo el 0.4\u00a0% de las mujeres y el 0.09\u00a0% de los hombres sobrevivir\u00e1 hasta los 105 a\u00f1os, lo que es 10 veces m\u00e1s inusual que la supervivencia hasta los 100 a\u00f1os. La supervivencia hasta los 110 a\u00f1os es 150 veces m\u00e1s inusual para las mujeres y 333 veces m\u00e1s inusual para los hombres (0.02\u00a0% para las mujeres y 0.003\u00a0% para los hombres) que la supervivencia hasta los 100 a\u00f1os. En la Figura\u00a01 se muestra el porcentaje de supervivencia para hombres y mujeres de entre 100 y 114 a\u00f1os en los EE.\u00a0UU.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Los art\u00edculos de investigaci\u00f3n sobre los centenarios no suelen tener en cuenta el hecho de que estas edades tan excepcionales implican diferentes grados subyacentes de resiliencia o resistencia a las diversas causas intr\u00ednsecas y extr\u00ednsecas del envejecimiento y a la predisposici\u00f3n a contraer enfermedades relacionadas con el envejecimiento. En consecuencia, los indicadores (p.\u00a0ej., marcadores biol\u00f3gicos y patrones gen\u00e9ticos) y los factores de riesgo son muy diferentes para los distintos fenotipos de longevidad excepcional. Un motivo por el que los supercentenarios son tan excepcionales es que la combinaci\u00f3n correspondiente de determinantes gen\u00e9ticos y biol\u00f3gicos (patrones o redes) tambi\u00e9n es inusual.<\/p>\n<p>Al darse cuenta de que estas tasas de supervivencia tan diferentes probablemente representan los distintos fenotipos de longevidad excepcional, en la \u00faltima d\u00e9cada, los Estudios de Centenarios de Nueva Inglaterra y Tokio y el estudio de semisupercentenarios de Jap\u00f3n realizaron esfuerzos conjuntos para inscribir y evaluar a los semisupercentenarios y los supercentenarios. En estos estudios se descubri\u00f3 que, a los 100 a\u00f1os, la mayor\u00eda de los supercentenarios escap\u00f3 a las enfermedades relacionadas con el envejecimiento y la discapacidad. \u00a0Adem\u00e1s, con aproximadamente el 70\u00a0% de ellos siendo escapistas, son un grupo relativamente similar en comparaci\u00f3n con las \u00a0diferencias observadas entre los centenarios de 100 a\u00f1os. Al principio, cuando intentamos probar la hip\u00f3tesis de Fries, est\u00e1bamos estudiando a centenarios que eran demasiado j\u00f3venes y, cuando incluimos a participantes que se acercaban al ciclo de vida humana, encontramos evidencia que respalda la hip\u00f3tesis de compresi\u00f3n de la morbilidad.<\/p>\n<p>Consulte:<\/p>\n<ul>\n<li>Schoenhofen EA, Wyszynski DF, Andersen S, Pennington J, Young R, Terry DF, Perls TT. Characteristics of 32 supercentenarians. J Am Geriatr Soc. 2006 Aug;54(8):1237-40. PMCID: <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC2895458\/\">PMC2895458<\/a><\/li>\n<li>Andersen SL, Sebastiani P, Dworkis DA, Feldman L, Perls TT. Health span approximates life span among many supercentenarians: compression of morbidity at the approximate limit of life span. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2012 Apr;67(4):395-405. PMCID: <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC3309876\/\">PMC3309876<\/a>.)<\/li>\n<li>Yasumichi Arai, Hiroki Inagaki, Michiyo Takayama, Yukiko Abe, Yasuhiko Saito, Toru Takebayashi, Yasuyuki Gondo, Nobuyoshi Hirose, Physical Independence and Mortality at the Extreme Limit of Life Span: Supercentenarians Study in Japan, The Journals of Gerontology: Series A, Volume 69, Issue 4, April 2014, Pages 486\u2013494, <a href=\"https:\/\/academic.oup.com\/biomedgerontology\/article\/69\/4\/486\/547861\">https:\/\/academic.oup.com\/biomedgerontology\/article\/69\/4\/486\/547861<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h4><span style=\"color: #339966;\"><strong>\u00bfCu\u00e1l es la causa de muerte de los centenarios?<\/strong><\/span><\/h4>\n<p>En un estudio de registros de muertes de 8,559 centenarios en Dinamarca, del 2010 al 2012, las causas de muerte fueron las siguientes (Kaalby L, Skytthe A, Andersen-Ranberf K, Jeune B, Cap\u00edtulo\u00a08. Ciclos de vida excepcionales, Eds H Maier, B Jeune y JW Vaupel, 2021\u00a0<a href=\"https:\/\/link.springer.com\/book\/10.1007\/978-3-030-49970-9\">https:\/\/link.springer.com\/book\/10.1007\/978-3-030-49970-9<\/a>)<\/p>\n<ul>\n<li>Enfermedad cardiovascular o cerebrovascular 33\u00a0%<\/li>\n<li>Neumon\u00eda u otra enfermedad pulmonar 12\u00a0%,<\/li>\n<li>C\u00e1ncer 4\u00a0% (una tasa mucho m\u00e1s baja que la del grupo de edades de 85 a 99 a\u00f1os, que fue del 15\u00a0%). En los semisupercentenarios, el porcentaje de personas que fallecieron de c\u00e1ncer fue inferior: 2.1\u00a0%.<\/li>\n<li>Enfermedad gastrointestinal 3\u00a0%<\/li>\n<li>Enfermedad urogenital 2\u00a0%<\/li>\n<li>Enfermedad end\u00f3crina 3\u00a0%<\/li>\n<li>Enfermedad mental 7\u00a0%<\/li>\n<li>Mal definido 28\u00a0%<\/li>\n<li>Accidentes 3\u00a0%<\/li>\n<li>Otra 6\u00a0%<\/li>\n<\/ul>\n<p><em>El Dr.\u00a0Thomas Perls sospecha que muchas de las opciones que recaen de la categor\u00eda \u201cmal definido\u201d eran demencia, adem\u00e1s del 7\u00a0% indicado como enfermedad mental. No obstante, cuando la demencia ocurre en los centenarios, tiende a ser de corta duraci\u00f3n.<\/em><\/p>\n<p>En el 2014, los CDC realizaron un <a href=\"https:\/\/www.cdc.gov\/nchs\/data\/databriefs\/db233.pdf\">informe sobre la mortalidad de los centenarios<\/a> e indicaron las cinco causas principales:<\/p>\n<ul>\n<li>Enfermedades del coraz\u00f3n<\/li>\n<li>Enfermedad de Alzheimer<\/li>\n<li>Accidente cerebrovascular<\/li>\n<li>C\u00e1ncer<\/li>\n<li>Gripe y neumon\u00eda<\/li>\n<\/ul>\n<h4><span style=\"color: #339966;\"><strong>Naturaleza versus crianza: La funci\u00f3n de los genes frente al entorno en el envejecimiento y la longevidad excepcional<\/strong><\/span><\/h4>\n<p>Los geront\u00f3logos suelen citar estudios de ciclos de vida entre gemelos id\u00e9nticos que se criaron separados para describir los componentes gen\u00e9ticos y ambientales del envejecimiento. Seg\u00fan estos estudios, la respuesta com\u00fan es que de un 70 a un 80\u00a0% se debe al entorno y de un 30 a un 20\u00a0% se debe a la gen\u00e9tica. Esto tiene sentido en el contexto de los resultados del estudio de Adventistas del s\u00e9ptimo d\u00eda en Loma Linda University quienes, a nivel grupal, quiz\u00e1 tengan la mayor expectativa de vida promedio en los Estados Unidos: 86 a\u00f1os para los hombres y 89 a\u00f1os para las mujeres. El principal atributo que tienen en com\u00fan estas personas es que su religi\u00f3n, en gran parte, les pide que lleven un estilo de vida saludable. Es decir, suelen ser vegetarianos, no fuman, se ejercitan con regularidad y pasan mucho tiempo con sus familias y practicando su religi\u00f3n.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" src=\"\/centenario\/files\/2023\/01\/family-longevity.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"230\" class=\"size-full wp-image-1157 alignright\" \/><\/p>\n<p>Muchos estadounidenses hacen lo contrario (es decir, consumen mucha carne, realizan poco ejercicio, fuman, etc.) y, por lo tanto, no sorprende que, en promedio, los estadounidenses mueran entre 8 y 10 a\u00f1os antes. Los resultados de los adventistas del s\u00e9ptimo d\u00eda nos demuestran que, en promedio, los estadounidenses tienen genes que llegan hasta mediados o fines de los 80 a\u00f1os, por lo que deben cuidarse muy bien y optar por estilos de vida adecuados. Tenga en cuenta que los sujetos m\u00e1s longevos en los estudios de gemelos vivieron hasta principios o mediados de los ochenta a\u00f1os. Por lo tanto, estos hallazgos indican que los comportamientos saludables explican, en su gran mayor\u00eda, nuestra capacidad o incapacidad de alcanzar los 86 a\u00f1os para los hombres y los 89 a\u00f1os para las mujeres.<\/p>\n<p>Sin embargo, hemos aprendido de nuestros estudios de hermanos de centenarios y supercentenarios que la longevidad excepcional es com\u00fanmente hereditaria. Adem\u00e1s, un estudio dan\u00e9s de nonagenarios y centenarios destac\u00f3 la importancia de un estudio de longevidad excepcional (EL por sus siglas en ingl\u00e9s) para descubrir que los factores gen\u00e9ticos relacionados con la EL aumentan con la edad de los sujetos. Estos y otros resultados de estudios sugieren que el componente gen\u00e9tico de la longevidad excepcional se hace cada vez mayor con el aumento de la edad y es muy elevado para las personas mayores de 106 a\u00f1os.<\/p>\n<p><!-- centenarian, new, england, centenarian, study, centenerian, centanerian, cetenarian, hundred, century, perls, boston, medical, medicine, centenarean, longevity, aging, old, one, hundred, exceptional, longevity, centurian, centurians, Centenarian, centenarians, 100 years old, supercentenarian, Oldest, old, successful, aging, Perls, Silver, Terry, Alzheimer's, demographic selection, nonagenarian, genetics, chromosome 4, ageing, aging, neuropsychology, neuropsychologist, geriatrics, gerontology, normal, longevity, enabling, gene, sibling, candidate --><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>For English, click HERE [Actualizado el 1 de enero de 2023, Thomas Perls MD, MPH] Modelo humano de longevidad excepcional y buen envejecimiento Los centenarios (personas de m\u00e1s de 100 a\u00f1os) retrasan la discapacidad hacia la \u00faltima etapa de sus largas vidas, a una edad promedio de ~93 a\u00f1os (\u00a133 a\u00f1os m\u00e1s all\u00e1 de los [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":16,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.bumc.bu.edu\/centenario\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.bumc.bu.edu\/centenario\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.bumc.bu.edu\/centenario\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bumc.bu.edu\/centenario\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bumc.bu.edu\/centenario\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5"}],"version-history":[{"count":40,"href":"https:\/\/www.bumc.bu.edu\/centenario\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1660,"href":"https:\/\/www.bumc.bu.edu\/centenario\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5\/revisions\/1660"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.bumc.bu.edu\/centenario\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}